«Надо тестить» – наверняка вы слышали эту фразу из уст программистов, веб-дизайнеров, маркетологов, таргетологов и других рекламщиков. А то и произносили ее сами! Ведь в ней – мудрый прагматизм и в то же время надежда на то, что по итогам практического эксперимента будет найден лучший вариант. Но в этом материале я первым делом хочу разбить всякие надежды на полезность A/B-тестов. А затем вступить в спор с самим собой и выиграть.
Как нам продали идею тестирования
Любой онлайн-сервис сталкивается со скепсисом потенциальных клиентов. И зачастую бронебойных контраргументов у бизнеса нет. Зато способ решения важных для пользователей задач (подчеркну: не ответ, а только способ решения) можно сделать чуть ли не главным УТП. Тот, кто задает острые вопросы, тот и поможет продавать!
Например, в контекстной рекламе это трюк с несколькими объявлениями внутри одной группы. Заявлено: объявления ротируются по очереди и со временем чаще показывается показавшее наибольший CTR (самое кликабельное). Ну и потом худшие варианты можно отключить, оставив в рекламном поле только одного победителя. Таким образом сервис говорит: на старте мы не гарантируем максимальную эффективность вашей рекламы. Но вы сможете самостоятельно с помощью A/B-тестирования проверять гипотезы и увеличивать кликабельность объявлений.
С email-рассылками – аналогично. Что лучше работает: длинное письмо или короткое? Кнопку с колтуэкшеном ставить в начало письма или в конец? И какого она должна быть цвета: красного, зеленого или синего? На подобные вопросы сервис предлагает отвечать, оперируя накопленной статистикой. Делим подписную базу на равные части, одним отправляем одно письмо, другим – другое… Сравниваем результаты, оставляем вариант с наилучшими показателями и пользуемся им в будущем уже применительно ко всей базе.
Лендинги и сайты можно улучшать аналогично. Есть готовые плагины и даже функционал в CMS и LP-генераторах, можно написать что-то свое… Суть не меняется: разным сегментам посетителей показываем разное содержимое (слова, цвета, расположение элементов). Вариант с большей конверсией признаем эталоном и рассказываем о нем на вебинарах и конференциях.
Полный текст статьи: